采用先进的AI深度学习人工智能，可进行图像识别、SLAM定位、环境感知、障碍物探测、交通标识识别、多传感器融合、自动驾驶决策与控制等教学和研究，并支持二次开发。通过无人驾驶车体验，操作熟悉无人驾驶软件系统和硬件系统结构。
实训台通过摄像头拍摄驾驶员的图像，并进行分析，对驾驶员的行为特征实现智能化分类，并显示分析结果，协助学生了解驾驶员监控系统的工作方式和特性。
智能座舱硬件设备是智能网联汽车新一代交互革新设备，该智能座舱综合实训台用于完成理论教学、实训及考核任务，台架通过对网联(含网关)、仪表、中控、娱乐，四个环节的展示实现原理介绍、结构展示、装配、故障诊断、数据检测及考核功能。
包含毫米波雷达、超声波雷达、激光雷达、相机、组合导航，测量面板，电脑，故障设置及恢复系统，配套软件，仪器仪表工具以及其他配套模块等。